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ProcessAgile Torre de Control Logística Predictiva

Predictibilidad · Demanda

Predicción de Demanda

Forecast de volumen de despachos por zona con estacionalidad chilena, presión comercial y carga operativa.

Fecha simulada: 16-04-26 Modelo v3
Sistema activo. La vista refleja la data sintética coherente con la fecha simulada actual.
3.929
Despachos proyectados (próximo mes)
94,3%
Precisión del modelo
90 días
Horizonte de predicción
8 regiones
Cobertura operacional
Lectura ejecutiva
La presión de demanda se concentrará en Metropolitana, Valparaíso y Biobío. La combinación CyberDay + retail vuelve más exigente la capacidad durante los próximos 45 días.

Forecast de despachos

12 meses históricos + 3 meses proyección

2026-03-17T03:12:26.993751 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/

Despachos por región — últimos 30 días

Volumen acumulado y variación vs. mes anterior

2026-03-17T03:12:27.180298 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
Metropolitana +0,2%
Valparaíso +8,4%
Biobío +8,1%
Araucanía +13,2%

Distribución por tipo de carga

Composición del volumen de despachos

2026-03-17T03:12:27.289918 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
Carga General 42%
Cadena de Frío 28%
Refrigerado 15%
Granel 10%
Carga Peligrosa 5%
Alerta de capacidad — CyberDay Nov 2026 Se proyecta +69% de volumen. Se recomienda contratar 28 vehículos adicionales de cadena de frío con 45 días de anticipación.
Fiestas Patrias · +39% CyberDay · +69% Navidad · +110% Verano · −18%

Demanda por región

Priorización para revisión semanal

Región Volumen 30d Δ mes
Metropolitana 6.525 +0,2%
Valparaíso 2.593 +8,4%
Biobío 1.994 +8,1%
Araucanía 1.366 +13,2%
Antofagasta 1.088 +10,7%
Los Lagos 1.041 -2,9%
Maule 797 +8,6%
O'Higgins 697 +12,3%

Mix de operación

Participación esperada por tipo de carga

Tipo Participación
Carga General 42%
Cadena de Frío 28%
Refrigerado 15%
Granel 10%
Carga Peligrosa 5%