PA
ProcessAgile Torre de Control Logística Predictiva

Predictibilidad · ETA

Predicción de ETA

Tiempo promedio esperado por día, rutas en riesgo y principales variables que empujan retrasos.

Fecha simulada: 30-06-26 Modelo v7
Simulación actualizada. Se avanzaron 15 días sobre el escenario sintético.
4,4 hrs
Peor ETA proyectado
1,7 hrs
Mejor ETA proyectado
3,0 hrs
Objetivo operacional
6
Rutas monitoreadas
Dónde mirar primero
Viernes sigue siendo el punto de mayor estrés operacional. El ETA promedio supera la meta en casi 40%, por lo que conviene anticipar salidas el jueves y redistribuir ventanas.

ETA promedio por día de semana

Horas promedio vs. objetivo de 3 hrs

2026-03-17T05:21:39.324019 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
Viernes bajo presión Se recomienda aumentar frecuencia de despacho el jueves para suavizar el pico.

Factores de impacto en ETA

Contribución porcentual de cada variable al retraso

2026-03-17T05:21:39.427059 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
Tráfico urbano 38%
Distancia ruta 25%
Tipo de carga 15%
Clima / lluvia 12%
Ventana horaria 10%
Mayor palanca Tráfico urbano y distancia concentran 63% del deterioro estimado.

Rutas en riesgo

Priorización sugerida para la reunión de planificación

Ruta ETA Riesgo Causa dominante Acción sugerida
RM → Valparaíso 3,2 hrs 92% pico urbano agregar unidad
RM → Concepción 3,5 hrs 87% holgura baja revisar ventana
RM → Intra-RM 4,1 hrs 76% doble descarga agregar unidad
RM → Antofagasta 3,1 hrs 72% pico urbano dividir ola
RM → Los Lagos 4,4 hrs 68% cadena de frío agregar unidad
RM → Temuco 4,1 hrs 63% cadena de frío revisar ventana